AI時代を生き残る仕事の新ルール (青春新書インテリジェンス)

「AIが人間の仕事を奪う」という懸念が広がっているが、人間のようにさまざまな問題に対応できる「強いAI」が登場するのはまだ先のこと。これからしばらくつき合っていくのは、非常に限られた能力しかない「弱いAI」。そこで必要なのが、「どうしたらより主体的に、AIを自分のよきアシスタントとして使うことができるのか」という視点だ。本書では、AIが私たちの職業にどのような影響を与え、また私たちはそれにどのように対応していけばよいのか、考察していく。

AI時代の働き方と法―2035年の労働法を考える

AIによる労働革命の行き着く先は絶望か希望か

WORLD WITHOUT WORK――AI時代の新「大きな政府」論

「仕事の未来［についての］経済学の最先端だ」

AIと日本の雇用

●AI(人工知能)、の普及、ロボット化による雇用破壊が注目の的です。オックスフォード大学研究者の「労働人口の47%は代替される」という分析結果が衝撃をもたらし、世界中で雇用の未来に対する懸念が一気に高まりました。だが、それが本当なのか? 本書は、世界にも例がない、企業への広範な調査、先行しているドイツの調査研究などを通じて、AI、ロボット、IoTによる雇用へのインパクトを明らかにします。結論は、喧伝されている見方とはかなり違うものです。

The Work of the Future：AI 時代の「よい仕事」を創る

MITタスクフォースの大規模調査が教える「未来の働き方」テクノロジーの進歩と労働の現状を踏まえて近未来を予測するマサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者チームによる「未来の仕事」プロジェクトが、テクノロジーと労働の行く末を精査する。AIなどの技術進歩の影響と労働者の環境の問題や改革、イノベーションのための政策を提案する。

AI・データ倫理の教科書

社会で受け入れられるAIの作り方を徹底分析！

AI時代を生き残る仕事の新ルール (青春新書インテリジェンス)

「AIが人間の仕事を奪う」という懸念が広がっているが、人間のようにさまざまな問題に対応できる「強いAI」が登場するのはまだ先のこと。これからしばらくつき合っていくのは、非常に限られた能力しかない「弱いAI」。そこで必要なのが、「どうしたらより主体的に、AIを自分のよきアシスタントとして使うことができるのか」という視点だ。本書では、AIが私たちの職業にどのような影響を与え、また私たちはそれにどのように対応していけばよいのか、考察していく。

AIの倫理リスクをどうとらえるか：実装のための考え方

実務者必携のAI倫理入門書倫理をどう説明すればいいのか？「AI倫理声明」に何を盛り込むべきか？「AI倫理委員会」をどう組織・運営するか？経営幹部の適切な関与とは？さまざまなビジネスに応用できる考え方を、アーンスト・アンド・ヤング社やIEEEをはじめとする企業・組織でAI倫理の導入に携わってきた経験を基に解説する。:::::::本書への賛辞:::::::複雑なテーマを実行可能な要素にまで分解していく手腕に脱帽。……AI倫理に対する考え方と、踏み出すべき具体的なステップがわかる。――ジョエル・シャピロ（ノースウェスタン大学ケロッグ経営大学院教授）実行に移せるAI倫理のフレームワークをわかりやすい例とストーリーで解説した。それによって、AIを製品やプロセスに導入する際の重大な落とし穴を回避できるだろう。――カーラ・ラポワント（ジョンズ・ホプキンス大学Institute for Assured Autonomy副所長）AIを倫理的かつ責任を持って構築するための実践的なガイドを提供するすばらしい本。――デイビッド・ダンクス（カリフォルニア大学データサイエンス・哲学科教授）

予防の倫理学：事故・病気・犯罪・災害の対策を哲学する (叢書・知を究める)

病気、犯罪、災害に対する予防的介入の重要性は、今日ますます認識されるようになっているが、政府や社会による予防的介入については、個人の自由との衝突の可能性をはじめとする様々な問題があるため、倫理的な検討が欠かせない。本書では、疾病予防、防犯、防災に関わる具体的な事例の検討を通して、その予防活動の概要と倫理的な問題点を分析し、それを踏まえて予防活動全般の構造や理論を明らかにすることで「予防の倫理学」の確立を試みる。

技術の道徳化: 事物の道徳性を理解し設計する (叢書・ウニベルシタス 1033)

技術が我々に迫っている倫理的挑戦とは、適切な仕方で技術発展に同行することである。倫理を技術に対峙させることをやめて、我々は、技術との相互作用のなかで自分達の生を形成していくための語彙や実践を作り出さねばならない。倫理においては、人間と技術の双方が本質的な役割を果たしている。技術の使用者である人間の道徳から、人間と機械の相互作用の中にある道徳へ。フーコー、ラトゥール、スローターダイクなどを駆使して、ポスト現象学の立場から、技術倫理と科学技術社会論（STS）を刷新する新しい《技術哲学》の誕生。

眠れなくなるほど面白い 図解 AIとテクノロジーの話

進化し続けるAI（人工知能）とテクノロジーにより「シンギュラリティ」は刻々と近づいている。ビッグデータ、IoT、ディープラーニングをはじめ注目の仮想通貨・ブロックチェーン・MRなど、知らないではすまされない最先端の技術革新と私たちの近い未来の「変わる生活」について、科学オンチにも身近で大切な話題を中心テーマにわかりやすく図解した一冊！

純粋機械化経済 頭脳資本主義と日本の没落

2030年頃にAI は、人間と同等になったり人間を超えたりはしないものの、人間の知的振る舞いをぎこちなく真似る程度には進歩している可能性があります。人間の知性に近いそのようなAI を手にしたものが、次世代の経済的覇権や政治的覇権を手にするでしょう。

The Work of the Future：AI 時代の「よい仕事」を創る

MITタスクフォースの大規模調査が教える「未来の働き方」テクノロジーの進歩と労働の現状を踏まえて近未来を予測するマサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者チームによる「未来の仕事」プロジェクトが、テクノロジーと労働の行く末を精査する。AIなどの技術進歩の影響と労働者の環境の問題や改革、イノベーションのための政策を提案する。

ビッグデータと人工知能 - 可能性と罠を見極める (中公新書 2384)

ビッグデータ時代の到来、第三次AI(人工知能)ブームとディープラーニングの登場、さらに進化したAIが2045年に人間の知性を凌駕するというシンギュラリティ予測…。人間とAIはこれからどこへ向かっていくのか。本書は基礎情報学にもとづいて現在の動向と論点を明快に整理し分析。技術万能主義に警鐘を鳴らし、知識増幅と集合知を駆使することによって拓かれる未来の可能性を提示する。

探求 下: エネルギーの世紀

新エネルギー安全保障世界秩序の再編。世界的権威が見通す私たちの未来。下巻では、藻、スイッチグラスといったバイオ燃料、風力、太陽光といった再生可能エネルギー、内燃機関の進化、電気・水素自動車といった未来の技術に注目。普段は「エネルギー源」として考えていなかった「効率」や「節約」についても解説する。

IDGs 変容する組織

持続可能なビジネスを実現する人材をどう育てるべきか。「成人発達理論」のロバート・キーガン、「心理的安全性」のエイミー・エドモンドソン、「学習する組織」のピーター・センゲ、「U理論」のオットー・シャーマーら世界的な研究者チームによって開発された内面の成長目標（IDGs）とは。

The Work of the Future：AI 時代の「よい仕事」を創る

MITタスクフォースの大規模調査が教える「未来の働き方」テクノロジーの進歩と労働の現状を踏まえて近未来を予測するマサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者チームによる「未来の仕事」プロジェクトが、テクノロジーと労働の行く末を精査する。AIなどの技術進歩の影響と労働者の環境の問題や改革、イノベーションのための政策を提案する。

生成ＡＩ革命 社会は根底から変わる

ブロックチェーン、デジタル社会論などのITがもたらす変化に関する先駆的な解説で知られ、情報技術の動向に詳しい野口悠紀雄氏による本格的な生成ＡＩ論。　本書の目的は、「生成ＡＩがある社会とは、どのようなものか？」を予測することだ。そして、それは生成ＡＩがなかった世界に比べてより良い社会なのか、それとも悪い世界なのかを評価することだ。つまり、生成ＡＩが経済活動と社会にもたらす影響を分析することだ。　ＡＩ(人工知能）が人間の自然言語を理解し、人間の質問や指示に対して自然言語で的確な答えを返せるChatGPT など「生成ＡＩ」と呼ばれる新しい技術の活用によって、人間の知的活動は、これまでとはまったく違うものになる。これは、人類の歴史における大きな区切り点となる変化だ。「生成ＡＩのなかった世界」がこれで終わりになる。では、どこがこれまでのコンピュータや従来のＡＩと異なるのか。　第一に、これまでの技術が主としてブルーカラーの仕事を自動化したのとは違い、生成ＡＩの最も大きな影響は、ホワイトカラーの、それも知的に高度な仕事に及ぶ。　第二に、生成ＡＩは、特定のタスクだけを自動化するのではなく、さまざまな仕事を自動化する。一般的な用途を持つ技術をGPT（General Purpose Technology：一般汎用技術）と呼ぶが、ChatGPTは、まさしくGPTなのだ。　両極端のシナリオが考えられる。第一は、作業が自動化される結果、生産性が向上し、豊かな社会が実現されるケースだ。つまり、生成ＡＩは、ユートピアを実現する可能性を持つ。　しかし、自動化は失業をもたらす可能性が高い。これが第二のケースだ。所得分配が平等化する可能性もあるが、格差が拡大する可能性もある。問題は、ホワイトカラーの仕事だけではない。社会のあり方が根底から覆されてしまう可能性がある。生成ＡＩの用途は、事務処理の効率化だけでなく、カスタマーサービスやマーケティング、研究開発、さらには企業の意思決定にまで及ぶ。企業がこれらの分野でどのように 生成ＡＩを用いるかによって、人々の働き方は大きく変わる。　生成ＡＩによる自動化によって経済が拡大するか、それとも失業が増えるかは、需要が拡大するか否かに大きくかかっている。日本の場合には、全般的な経済停滞のために、需要が拡大しない可能性が高い。だが、このような問題があるからといって、変化を恐れて新しい技術を導入しなければ、日本は世界の進歩から決定的に立ち遅れてしまう。　ところが、日本企業は、生成ＡＩの影響を、文書処理の効率化程度としか捉えていないのではないか。政策担当者が適切な問題意識を持っているのかどうかも、大いに疑問だ。考えれば考えるほど、日本の将来に危機感を覚える。本書の目的は、こうした事態に対して警告を発することだ。

絵と図でわかる AIと社会 ――未来をひらく技術とのかかわり方

社会のさまざまな場面で使われるようになった人工知能（AI）。AIは、気づかないうちに私たちの社会や生活に深く入り込んでいて、多くの恩恵がもたらされるとともに、さまざまな課題も発生しています。本書は、社会を映す「鏡」でもあるAIについて、深層学習など技術の基本から、公平性や不平等、監視と安全のトレードオフ、分断やフェイクニュースといった社会の問題に対する影響と課題までをマンガとイラストでわかりやすく解説しました。AIというレンズを通して、今の私たちの社会を見つめなおし、技術とのかかわり方を考える1冊です。

AI時代を生き残る仕事の新ルール (青春新書インテリジェンス)

「AIが人間の仕事を奪う」という懸念が広がっているが、人間のようにさまざまな問題に対応できる「強いAI」が登場するのはまだ先のこと。これからしばらくつき合っていくのは、非常に限られた能力しかない「弱いAI」。そこで必要なのが、「どうしたらより主体的に、AIを自分のよきアシスタントとして使うことができるのか」という視点だ。本書では、AIが私たちの職業にどのような影響を与え、また私たちはそれにどのように対応していけばよいのか、考察していく。

AIと人類

「政治、産業、文化芸術、教育、医療、防衛……

イノベーション概念の現代史

現代社会のキーワードとして君臨する「イノベーション」。いかにして考え出され、政策や経営に組み込まれていったのか。また、研究はどのように商業化に巻き込まれたのか。国際機関や省庁・企業の実務家たちに焦点を合わせ、科学・技術の「有用性」を問い直す、私たちの時代の概念史。

AIファースト・カンパニー――アルゴリズムとネットワークが経済を支配する新時代の経営戦略

AIの時代の競争と経営の基本原理を明らかにし、組織変革の道のりとリーダー行動までを網羅。AIの時代の競争と経営における不可逆的な変化の本質とは何か。なぜAIを部分的ではなく、企業の中核に据える変革が求められているのか。ハーバード・ビジネス・スクール教授が、医療系スタートアップからアマゾンやマイクロソフトまで、さまざまな企業の事例を分析し、その成功と失敗を具体的に描き出す。企業が真のデジタル変革を進めるためのフレームワークを提示した一冊。新旧企業の経営層、DX推進担当マネジャーの必読書！

AI社会の歩き方―人工知能とどう付き合うか (DOJIN選書)

人工知能が社会に浸透するとき，どのような変化が起こるのか．汎用人工知能，自動運転車，仕事が奪われる，自律型兵器などをめぐる議論のほかにも，考えておくべきポイントはないだろうか．本書では人工知能に関わる論点を，技術開発者，政策立案者，ユーザ，法・倫理関係者などの立場に分けて，具体的な事例とともに整理．そのうえで，多様なステークホルダーをつなぐための対話を経て見えてきた，人工知能と社会の関係の地図を描き出す．楽観論にも悲観論にも流されない，人工知能との付き合い方を考える．

生成ＡＩ革命 社会は根底から変わる

ブロックチェーン、デジタル社会論などのITがもたらす変化に関する先駆的な解説で知られ、情報技術の動向に詳しい野口悠紀雄氏による本格的な生成ＡＩ論。　本書の目的は、「生成ＡＩがある社会とは、どのようなものか？」を予測することだ。そして、それは生成ＡＩがなかった世界に比べてより良い社会なのか、それとも悪い世界なのかを評価することだ。つまり、生成ＡＩが経済活動と社会にもたらす影響を分析することだ。　ＡＩ(人工知能）が人間の自然言語を理解し、人間の質問や指示に対して自然言語で的確な答えを返せるChatGPT など「生成ＡＩ」と呼ばれる新しい技術の活用によって、人間の知的活動は、これまでとはまったく違うものになる。これは、人類の歴史における大きな区切り点となる変化だ。「生成ＡＩのなかった世界」がこれで終わりになる。では、どこがこれまでのコンピュータや従来のＡＩと異なるのか。　第一に、これまでの技術が主としてブルーカラーの仕事を自動化したのとは違い、生成ＡＩの最も大きな影響は、ホワイトカラーの、それも知的に高度な仕事に及ぶ。　第二に、生成ＡＩは、特定のタスクだけを自動化するのではなく、さまざまな仕事を自動化する。一般的な用途を持つ技術をGPT（General Purpose Technology：一般汎用技術）と呼ぶが、ChatGPTは、まさしくGPTなのだ。　両極端のシナリオが考えられる。第一は、作業が自動化される結果、生産性が向上し、豊かな社会が実現されるケースだ。つまり、生成ＡＩは、ユートピアを実現する可能性を持つ。　しかし、自動化は失業をもたらす可能性が高い。これが第二のケースだ。所得分配が平等化する可能性もあるが、格差が拡大する可能性もある。問題は、ホワイトカラーの仕事だけではない。社会のあり方が根底から覆されてしまう可能性がある。生成ＡＩの用途は、事務処理の効率化だけでなく、カスタマーサービスやマーケティング、研究開発、さらには企業の意思決定にまで及ぶ。企業がこれらの分野でどのように 生成ＡＩを用いるかによって、人々の働き方は大きく変わる。　生成ＡＩによる自動化によって経済が拡大するか、それとも失業が増えるかは、需要が拡大するか否かに大きくかかっている。日本の場合には、全般的な経済停滞のために、需要が拡大しない可能性が高い。だが、このような問題があるからといって、変化を恐れて新しい技術を導入しなければ、日本は世界の進歩から決定的に立ち遅れてしまう。　ところが、日本企業は、生成ＡＩの影響を、文書処理の効率化程度としか捉えていないのではないか。政策担当者が適切な問題意識を持っているのかどうかも、大いに疑問だ。考えれば考えるほど、日本の将来に危機感を覚える。本書の目的は、こうした事態に対して警告を発することだ。